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Collecter, analyser et visualiser les données pour éclairer les décisions.

DATA ANALYTICS, Collecter, analyser et visualiser les données pour éclairer les décisions.

Ventes d’un commerce, résultats d’une enquête, suivi d’un projet associatif : les données sont partout, encore faut-il savoir les lire. Ce programme apprend aux femmes à transformer des chiffres bruts en informations utiles, et des informations en décisions.

Une jeune femme sourit en travaillant sur son ordinateur portable
Une intervenante présente ses diapositives

Faire parler les chiffres

Le parcours suit le chemin d’une donnée : la collecter avec un formulaire ou une enquête, la nettoyer et l’organiser dans un tableur, la calculer avec les bonnes formules, puis la présenter dans un tableau de bord clair. Les participantes apprennent aussi les bases de l’analyse : repérer une tendance, comparer des périodes, éviter les conclusions trompeuses.

Chacune travaille sur un jeu de données réel, choisi avec son groupe, et présente ses résultats comme elle le ferait devant une direction ou un partenaire. Une ouverture vers les outils de visualisation et l’intelligence artificielle prépare la suite du parcours, notamment le programme AFIA.

+70

Participantes formées

+40

Tableaux de bord créés

6

Modules pratiques

+10

Mentors

Être à l’aise avec un ordinateur suffit pour commencer. Les séances ont lieu à Yaoundé, avec des exercices tirés de situations du quotidien au Cameroun.

Elles témoignent

Ce que notre
communauté
dit de SHECODE.

Je suis passée de simples listes à un vrai tableau de bord. Mon équipe prend maintenant ses décisions à partir des chiffres.

Participante

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Femmes en séance de travail autour d'une table avec ordinateurs portables

Travailler sur les données réelles de notre association a tout changé : je comprends enfin ce que racontent nos résultats.

Participante

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Participantes réunies autour d'une table de travail

Savoir lire les données, c’est avoir une voix dans les décisions. C’est ce que nous voulons donner à chaque participante.

Mentor du programme

Réseau SHECODE

Après le programme, j’ai rejoint AFIA pour aller plus loin avec l’intelligence artificielle.

Participante

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